机器学习-梯度下降算法
梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。
机器学习-数据预处理
数据预处理，为后续的机器学习搭建数据基础，避免个别样本对结果产生大的误差
机器学习-学习路线
机器学习是一个非常大的概念，设计到很多领域的技术，但是其应用几乎可以覆盖到任何领域。这边介绍机器学习入门需要掌握的技术基础。
机器学习-概述
机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。
一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果随着任务的增加，其表征经验的效果也能随之增加，即P与T成正增长关系，这样的系统就是一个机器学习系统。
2018年终总结
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越狱指南
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Matplotlib
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形。
Numpy
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
数据分析-概述
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。