任成の博客

数据预处理，为后续的机器学习搭建数据基础，避免个别样本对结果产生大的误差

机器学习是一个非常大的概念，设计到很多领域的技术，但是其应用几乎可以覆盖到任何领域。这边介绍机器学习入门需要掌握的技术基础。

机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。
一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果随着任务的增加，其表征经验的效果也能随之增加，即P与T成正增长关系，这样的系统就是一个机器学习系统。

今年到了新公司，团队氛围非常不错，每个人都乐于分享技术，而我由之前的光头司令，有了伙伴。而且我的伙伴是个大牛周康，😸。
今年总结主要关键词：拥抱Team

为什么要越狱？

• 增强设备可玩性（目前这个原因少了）
• 付费->免费
• 调研其他App的实现
• 逆向，脱壳，更改再签名

缺点：耗电，不予保修，不安全，变砖风险

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形。

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

在我们调研其他App的时候，或者想获取其他App内部资源的时候，我们需要做些什么才能拿到我们想要的东西呢？
本教程以获取西瓜视频为例

使用库无外乎就是两种情况：一种是将源码的实现细节隐藏，只给外部调用的接口集成特定的服务，如常见的百度/谷歌地图等等第三方库；另一种就是防止公司的核心代码泄露，将核心功能的源码打成库文件集成。