机器学习-人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
机器学习-图像识别
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
机器学习-NLP
自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。
机器学习-推荐系统
推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的评分或偏好。这个定义不是很好理解，因为它用“怎么做”来定义“是什么”，我们可以换个角度来理解：
iOS - App架构
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不想成为架构的程序员不是好程序员。这篇文章主要是对App架构的理解
机器学习-聚类问题
分类（class）与聚类（cluster）不同，分类是有监督学习模型，聚类属于无监督学习模型。聚类讲究使用一些算法把样本划分为n个群落。一般情况下，这种算法都需要计算欧氏距离。
机器学习-分类问题
将特定类别出现的概率与该类别出现时每一个特征值出现的概率取乘积，以此表示该组特征值被归属为该类别的概率。以此计算该组特征值被归属为每一个类别的概率，择其最大的概率所对应的类别作为预测结果。